Pemanasan global: AI generatif akan menggunakan energi sebanyak 1,5 juta rumah tangga setiap hari

Perlombaan sengit untuk mendapatkan model kecerdasan buatan generatif yang semakin besar, yang semakin sulit untuk dilatih dan dipelihara setiap hari, tidak akan berlangsung lama. “Salah satu karakteristik AI adalah ia selalu membutuhkan lebih dari segalanya: data, daya komputasi, energi untuk menjalankan mesin… Ini adalah logika yang sama sekali tidak sesuai dengan kebutuhan iklim.” rangkum peneliti di Universitas Amsterdam Alex de Vries di situsnya (Digiconomist).

Dia bukan satu-satunya yang membunyikan alarm. Universitas-universitas di seluruh dunia (MIT di Boston, Rhode Island, Tunis, dll.) sedang menyelidiki topik ini. Pekerjaan mereka menjadi lebih berharga karena para pemain AI sangat kurang transparan.

Sejak boomingnya teknologi ini, semua raksasa digital telah mengabaikan janji dan tujuan lingkungan hidup mereka. Dan laporan tahunan mereka mengenai jejak iklim tampaknya semakin tidak akurat, atau bahkan diremehkan. Hal ini terutama menjadi jelas Wali, apa penyebabnya: “Emisi aktual dari pusat data milik Big Tech kemungkinan besar mencapai 662% – atau 7,62 kali – lebih tinggi dibandingkan emisi yang dilaporkan secara resmi.”

2,5 miliar permintaan di ChatGPT setiap hari

Alasan utamanya adalah konsumsi energi mereka. Penelusuran Google klasik hanya memerlukan 0,2 watt jam (Wh), kueri yang ditanyakan ke ChatGPT 3 sekitar 3 Wh, sedangkan kueri yang sama untuk versi terbaru, 5, yang baru dirilis pada awal Agustus, akan memerlukan 18 hingga 20 Wh.

Data ini berasal dari penelitian ‘Seberapa laparkah AI?’ Analisis komparatif konsumsi energi, air dan jejak karbon”, yang dilakukan peneliti dari Universitas Rhode Island (Amerika Serikat) dan Tunis. Lebih parah lagi jika dia diminta membuat video.

Dan dengan 2,5 miliar permintaan yang masuk ke ChatGPT setiap hari, AI generatif akan mengonsumsi energi sebanyak 1,5 juta rumah tangga di Amerika setiap harinya, yang rata-rata mengonsumsi energi dua kali lebih banyak dibandingkan rumah tangga di Prancis. ChatGPT memang menjadi yang ke 5^e Alat internet yang paling banyak digunakan di dunia, setelah Instagram. Di Perancis, sekitar 10% produksi listrik nasional dikonsumsi oleh pusat data. Tiga tahun lalu angkanya masih 2%.

Anda harus menambahkan air ke listrik. Beberapa tahun yang lalu, kinerja energi pusat data diukur dan dikritik. Akibatnya, sistem pendingin udara yang boros energi ditinggalkan dan mesin didinginkan dengan air.

Sejak itu, selain angka-angka yang jarang diperoleh dari produsen pusat data, indikator-indikatornya juga masih kurang. Sebuah pusat data berukuran sedang dapat menggunakan hingga 1,5 juta liter air per hari, setara dengan konsumsi harian lebih dari 13.000 rumah tangga. Terdapat lebih dari 300 pusat data di Perancis, lebih dari 5.000 di Amerika Serikat.

Perdebatan demokratis besar tentang perencanaan digital

Air juga dibutuhkan dalam produksi keripik. Raksasa sektor ini, TSMC Taiwan, sedang mempersiapkan pabrik baru yang didedikasikan untuk kecerdasan buatan. Namun lokasi yang ada sudah menggunakan 150.000 ton air per hari untuk mencuci silikon. Ini lebih dari 10% dari seluruh konsumsi air di pulau itu. “Belum lagi ada sekitar 80 logam berbeda di dalam chipmengingatkan kita pada The Shift Project (sebuah asosiasi yang mengadvokasi dekarbonisasi perekonomian).

Permintaannya sangat tinggi sehingga menyebabkan persaingan dalam penerapan antara, misalnya, teknologi digital dan energi, karena kita juga memerlukan logam-logam ini untuk membuat turbin angin. »
“ Nvidia juga memiliki tanggung jawab dalam hal inidengan menawarkan prosesor baru yang semakin mahal dan bertenaga, yang harus dibeli dalam jumlah lebih besar dibandingkan tetangganya… Dan hal itu selalu mengonsumsi lebih banyak energi », keluh seorang sumber serikat pekerja di Microsoft. Dia memperingatkan: “ Dengan AI generatif, kita benar-benar mencapai batas planet, yaitu jumlah listrik maksimum yang dapat kita konsumsi. Belanda tidak bisa lagi membangun pusat data karena tidak bisa memasok listrik ke sana. »

Meskipun Gafam berinvestasi pada pembangkit listrik tenaga nuklir, produksi energinya tidak lagi memenuhi kebutuhan mereka. Oleh karena itu, Proyek Pergeseran memerlukan perdebatan demokratis besar-besaran mengenai perencanaan digital. “Apakah masuk akal untuk menerapkan AI di mana pun? Apakah itu benar-benar layak dilakukan?” tanya lembaga think tank.

Kami sangat tertarik untuk menanyakan pertanyaan-pertanyaan ini kepada diri kami sendiri secara kolektif sekarang. » Karena kita harus membuat pilihan dengan cepat. Apakah kita menginginkan chip untuk ChatGPT atau untuk turbin angin? Energi untuk pusat data atau untuk melistriki transportasi?