Transisi energi, baik untuk operasional bisnis maupun manajemen keuangan, dapat menjadi sebuah jebakan bagi perusahaan transportasi. GreenFleet menyediakan alat multi-kriteria dan multi-energi untuk mendiagnosis kondisi yang ada dan mengantisipasi skenario masa depan.
Kembaran digital
Dibuat oleh spesialis energi dan aplikasi industri hidrogen, Sébastien Le Quoiy, serta tim pengembang dan ahli matematika, perangkat lunak GreenFleet dapat diakses melalui server (dalam mode SaaS) untuk armada kendaraan komersial, truk, gerbong, bus, dan kontainer limbah rumah tangga.
“GreenFleet bukanlah simulator sederhana, ini adalah kembaran digital,” jelas Sébastien Le Quoy. Berpotensi sangat berharga bagi operator, manajer armada, pembeli, tim penjualan, dan manajer bisnis, sistem ini memungkinkan kuantifikasi dan perbandingan kinerja bisnis berdasarkan skenario energi dan operasional yang berbeda. Hal ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan memperhitungkan peluang optimalisasi operasional dalam konteks keluarnya bahan bakar fosil.
“Permintaan dari para pengangkut akan alat semacam itu muncul empat tahun lalu” dengan “peta jalan: beralih dari bahan bakar diesel dan mengukur dampaknya”. Dalam pekerjaannya sebagai konsultan di Vasco Partners, dia mencari alat khusus yang memberikan kecanggihan analisis yang diperlukan… dan ternyata tidak ada. Oleh karena itu dikembangkanlah GreenFleet, yang memungkinkan visi global, per lembaga, per kendaraan, dengan keseimbangan CO2 per misi (yang mungkin menarik bagi pelanggan akhir operator). Bahkan diskon kendaraan dapat disertakan dalam alat ini! Kebijakan penggantian kalender armada (atau ambang batas siklus biaya) juga dapat dikonfigurasi untuk mengotomatiskan penghitungan.
Minat yang melampaui operator
Karena pertimbangan biaya infrastruktur, data kartografi, dan kemungkinan pembuatan skenario mengenai harga energi dan likuiditas, program ini mungkin menarik bagi manajer stasiun atau IRVE. Organisasi angkutan penumpang (AOM), seperti wilayah Centre Val de Loire, sudah menggunakannya.
GreenFleet dapat digunakan untuk mendukung misi konsultasi, atau dipasarkan dalam bentuk lisensi yang biayanya sebanding dengan jumlah kendaraan. “Ada tiga janji: pertama: mengintegrasikan data perusahaan yang nyata dan terkini. Kedua: memantau semua data sektor rendah karbon (karakteristik kendaraan, peraturan, pajak, bantuan keuangan, dan kemungkinan subsidi). Janji ketiga: menghubungkan keduanya dan mengintegrasikan tujuan perusahaan: prioritas untuk mengurangi emisi CO2 atau mengoptimalkan TCO (…). Kami bahkan dapat menambahkan kendala pasokan, memerinci infrastruktur yang ada di lokasi, menilai kompatibilitas lahan dengan elektrifikasi, menghitung waktu dan kilometer tidak produktif yang terkait dengan opsi ini atau itu,” tambahnya. Sébastien Le Quoy berharap di masa depan dapat memperhitungkan faktor-faktor eksternal yang belum dievaluasi, seperti kebisingan.
Antisipasi risiko
Sistem ini bertujuan untuk menjadi instrumen pendukung keputusan operasional dan strategis. Untuk alasan ini kita dapat memiliki indikator risiko. Risiko pengoperasian: apa yang terjadi jika stasiun atau stasiun pengisian daya tidak tersedia? Berapa biaya atau dampak praktis dari opsi keamanan (cadangan)? Risiko pasar yang timbul dari jalur biaya yang berkaitan dengan energi atau pajak. Jika memungkinkan diagnosis, program ini juga dapat digunakan dalam menanggapi tender dan jalur pemodelan. Operator dapat mengimpor data dari alat telematika TMS, memuat rencana transportasi secara langsung atau memasukkannya secara manual.
Selama demonstrasi kami, jika sebuah misi “tidak memenuhi syarat” dengan kriteria yang dipilih, kami akan mendapatkan rincian bagian yang bermasalah dan elemen struktur biaya; bahkan dapat menghitung kemungkinan kebutuhan infrastruktur baru. GreenFleet digunakan sebelum keputusan pembelian (menentukan jumlah tangki atau baterai untuk kendaraan tertentu yang ditugaskan pada misi atau lembaga tertentu). “Kita harus memberikan ketelitian dan analisis dalam profesi yang biayanya tinggi,” Sébastien Le Quoy menyimpulkan.
Ini mungkin (juga) menarik minat Anda
